Los costos invisibles de la IA

La inteligencia artificial está cambiando la forma cómo trabajan las organizaciones. Para el sector social, representa una gran oportunidad. Al tener recursos limitados y equipos pequeños esta herramienta es clave para maximizar cada donación, fortalecer capacidades y crecer. 

Pero adoptar IA no es lo mismo que estar preparado para usarla.  El 76% de las organizaciones sociales que ya la utilizan no tiene una estrategia ni una política de uso. Para aprovecharla necesitamos ser conscientes de sus riesgos y usarla con intención, responsabilidad y estrategia. 

Los riesgos de usar IA en el sector social

1. Inequidad y sesgos: La IA no es neutral. Aprende de datos históricos y replica los patrones que encuentra, incluidas las desigualdades. Si los datos están sesgados, la IA los amplifica. Cuestiona los resultados, monitorea la calidad de la información e involucra a las comunidades desde el diseño. 

2. Falta de transparencia: El 43% de las ONG dependen de una sola persona para tomar decisiones sobre IA. Cuando no hay supervisión clara, los errores pasan desapercibidos y los riesgos aumentan. Haz visible cómo se usan los datos, cómo funciona el sistema y quién supervisa las decisiones.

3. Datos sin protección: Trabajar con IA implica trabajar con datos. Y cuando esos datos pertenecen a poblaciones vulnerables, el riesgo es mayor. Proteger la información es proteger a las personas. Identifica los datos sensibles, clasifícalos y anonimízalos.

¿Cómo usar IA de forma responsable?

1. Crea un manifiesto:  Es el marco cultural que ayuda a líderes y equipos a responder: ¿para qué usamos IA? Define cuándo se usa, cómo se usa (y cómo no) y qué principios guían su adopción. Te compartimos el AI Manifesto de Propel como inspiración para construir el tuyo.

2. Define políticas: Las políticas ayudan a que el equipo use la IA de forma consistente y responsable en su día a día. Enfócate en tres momentos:

• Antes: Establece pautas para verificar errores e identificar sesgos.

• Durante: Define roles específicos para la toma de decisiones y revisiones. También puedes diseñar alertas para detectar errores. 

• Siempre: Documenta los errores, compártelos con el equipo y ajusta los procesos cuando sea necesario. La adopción es un proceso de mejora continua.

3. Conviértelo en un hábito: Usar IA de forma responsable debe ser parte de la cultura del equipo. Antes de adoptar cualquier herramienta, hazte estas cinco preguntas:

• Propósito: ¿Apoya nuestra misión?

• Datos: ¿Son confiables, actualizados y libres de sesgos?

• Transparencia: ¿Entendemos cómo llega a sus resultados?

• Seguridad: ¿La hemos probado y podemos detectar errores?

• Supervisión: ¿Quién la revisa y se hace responsable?

La IA necesita estrategia y dirección

El uso de la IA no es solo un reto tecnológico. Es un reto de liderazgo.

Las herramientas cambian; el propósito no. La oportunidad está en crear las condiciones para que los equipos usen la IA para multiplicar su impacto. Para eso necesitamos reglas claras, procesos simples y una visión compartida.

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Este blog fue editado con apoyo de IA. La creación es nuestra.